尚硅谷-硅谷AI链习室项目教程

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尚硅谷-硅谷AI链习室项目教程

“AI+单体架构”项目的天花板！本套教程从技术栈到业务场景，堪称顶配，既强化单体框架全场景应用，又精妙地将AI集成，且复用到其他模型集成场景。无论是巩固学习单体架构，还是快速打通AI，或是通过项目练手去面试找工作，都是一套绝佳的学习教程！

尚硅谷精心研发的《硅谷AI链习室》教程，主要聚焦后端中期技术栈的AI化项目实战，助力学习者强化单体框架技术栈应用能力，扩展业务思路，同时掌握 AI模型集成的核心思路与实操流程。

教程适合具备Java基础，了解SSM、Spring Boot、MySQL、Redis等基本概念，希望通过中期项目强化单体框架开发能力、学习AI模型集成逻辑，或想掌握“智能考试/刷题”类项目开发思路的学习者，做技术进阶、项目实践沉淀或求职技能补充。

项目优势清单：

1. 强化单体框架全场景应用：围绕Spring Boot、SSM架构、MySQL 8.0、Redis缓存等核心技术，覆盖中期项目高频开发场景，从MinIO对象存储（管理视频、图片等学习资源）、Apache POI Excel批量处理（题目导入导出），到Jackson JSON数据解析（接口请求/响应处理），夯实框架实用技能，解决实际开发中的数据管理、资源存储痛点。

2. 实战AI集成核心思路：不依赖现成模型框架，采用WebClient网络通信方式对接Kimi API，带你完整体验Java+大模型交互全流程：从请求参数封装、网络请求发送，到返回数据解析、业务逻辑适配，亲手实操每一步，更易理解AI与后端的融合逻辑，后续可复用到其他模型集成场景。

3. 项目类型优质，业务易理解：聚焦“智能刷题+智能考试+AI判卷”的教育类场景，业务逻辑贴近日常学习体验（如在线答题、成绩查询、自动批改），新手易上手；核心功能（如组卷、判卷、记录统计）通用性强，能快速理解业务设计思路。

4. 扩展性强，场景复用率高：项目核心架构可灵活扩展到多类场景，既能延伸为大学智能考试系统（课程测验、期末考核），也能适配企业技能测试（员工培训考核、岗位能力评估），甚至可调整为趣味测试（性格测试、星座测试），学完能举一反三应对多类项目开发需求。

教程主要内容：

核心内容拆解为四大模块，兼顾技术铺垫、框架强化、AI 集成与业务扩展，让学习循序渐进无压力。

1. 项目技术前置铺垫：针对项目用到的核心技术（如Spring Boot核心注解、MyBatis Plus 常用操作、Redis缓存基础、WebClient通信原理等）进行前置讲解，梳理技术要点与使用场景，无需额外东拼西凑资料，帮你快速衔接项目开发。

2. 单体框架实战强化：详解Spring Boot项目搭建、SSM分层开发逻辑；重点讲解MySQL 数据库设计（用户/题目/考试表结构）、Redis缓存优化（热门题目查询）；实操MinIO资源存储、Excel批量导题、JSON数据处理，掌握中期项目必备的资源与数据管理技能。

3. AI集成与核心业务开发：手把手实现WebClient对接Kimi AI（智能出题、主观题自动判卷）；开发“智能刷题/考试”核心功能（在线答题计时、防作弊监控、成绩统计），理解业务与技术的结合逻辑。

教程讲解思路：

中期项目的目标是“强化技术+理解业务+学会扩展”，因此教程设计不追求复杂架构，聚焦“实用+可复现”。

1. 技术部分：先做前置铺垫再进项目开发，每个功能（如MinIO存储、Excel导题）都从“业务需求→技术选型→代码实现→调试排错”逐步推进，帮你掌握“为什么用”和“怎么用”。

2. 业务部分：用“日常考试”类比项目流程，降低理解门槛；同时重点讲解核心模块的扩展逻辑，让你能举一反三。

3. AI集成部分：刻意避开现成框架，让你亲手处理通信与解析，真正理解“AI如何工作”，而非单纯调用接口。

教程目录：

01_硅谷AI链习室_教程简介

02_项目介绍篇_概述和技术选型说明

03_前置介绍篇_核心模块和接口介绍

04_前置介绍篇_数据库设计和项目逻辑模型图解释

05_环境准备篇_Linux和Redis启动检查

06_环境准备篇_Minio介绍和安装

07_技术准备篇_Mybatis_Plus_概述和快速体验

08_技术准备篇_Mybatis_Plus_实体类注解和排除属性

09_技术准备篇_Mybatis_Plus_通用Mapper和方法说明

10_技术准备篇_Mybatis_Plus_通用Service和方法使用

11_技术准备篇_Mybatis_Plus_条件构造器基本使用

12_技术准备篇_Mybatis_Plus_Lambda条件构造器基本使用

13_技术准备篇_Mybatis_Plus_条件构造器的条件化生效

14_技术准备篇_Mybatis_Plus_逻辑删除的支持

15_技术准备篇_Mybatis_Plus_分页插件的基本使用

16_技术准备篇_Mybatis_Plus_自定义方法使用分页插件

17_技术准备篇_Mybatis_Plus_Mybatisx的逆向工程

18_技术准备篇_Minio_概念普及和可视化操作

19_技术准备篇_Minio_代码进行文件处理

20_技术准备篇_Stream流_介绍和Filter动作

21_技术准备篇_Stream流_Map和Collect动作

22_技术准备篇_Stream流_综合小练习

23_技术准备篇_Knife4j_快速集成和使用

23_技术准备篇_Knife4j_配置注解详解

24_项目搭建_前后端项目搭建和测试运行

25_轮播图模块开发_接口介绍和数据库介绍

26_轮播图模块开发_查询所有以及忽略json配置

27_轮播图模块开发_查询激活状态的轮播图接口实现和联调

28_轮播图模块开发_修改轮播图状态接口实现

29_轮播图模块开发_删除轮播图接口实现

30_轮播图模块开发_查询轮播图详情接口实现

31_轮播图模块开发_总结Boot整合和Minio整合实践

32_轮播图模块开发_文件上传业务实现

33_轮播图模块开发_文件名去重和全局异常处理

34_轮播图模块开发_轮播图文件上传接口实现

35_轮播图模块开发_保存和更新以及轮播图模块中总结

36_题目类别模块开发_类别模块介绍

37_题目类别模块开发_查询所有分类和题目数量

38_题目类别模块开发_查询树状分类列表实现

39_题目类别模块开发_添加分类信息接口实现

40_题目类别模块开发_更新分类信息接口实现

41_题目类别模块开发_删除分类信息接口实现

42_题目管理模块开发_模块和表结构介绍

43_题目管理模块开发_题目分页多条件查询接口实现分析

44_题目管理模块开发_题目分页查询接口_方案1嵌套查询

45_题目管理模块开发_题目分页查询接口_方案2j实现以及1+n问题解决

46_题目管理模块开发_题目详情查询接口实现

47_题目管理模块开发_Redis集成和热门题目缓存

48_题目管理模块开发_题目保存接口实现

49_题目管理模块开发_题目更新接口实现

50_题目管理模块开发_题目删除接口实现

51_题目管理模块开发_热门题目接口实现

52_扩展内容_Java领域模型说明

53_题目批量管理模块开发_模块功能介绍

54_扩展内容_Poi介绍和Poi导出实践

55_扩展内容_Poi导入实践

56_题目批量管理模块开发_下载Excel模版接口实现

57_题目批量管理模块开发_预览Excel数据接口实现

58_题目批量管理模块开发_题目批量导入接口实现

59_题目批量管理模块开发_AI生成题目流程和模型交互方案梳理

60_题目批量管理模块开发_Moonshot模型基本概念介绍和模型对比

61_题目批量管理模块开发_Moonshot模型请求流程和apikey申请

62_题目批量管理模块开发_Webclient进行Moonshot模型请求和结果解析

63_题目批量管理模块开发_AI出题提示词设计和提示词生成方法导入

64_题目批量管理模块开发_AI出题接口分析和Webclient项目集成

65_题目批量管理模块开发_封装AI调用方法和重试代码设计

66_题目批量管理模块开发_AI出题接口的完整实现和结果解析

67_题目批量管理模块开发_AI出题接口测试和Maxtokens配置完善

68_试卷管理模块_试卷管理模块概述

69_试卷管理模块_获取试卷列表接口实现

70_试卷管理模块_手动组卷接口实现

71_试卷管理模块_智能组卷接口实现

72_试卷管理模块_试卷信息更新接口实现

73_试卷管理模块_试卷状态更新和删除接口实现

74_试卷管理模块_试卷详情接口实现_上

75_试卷管理模块_试卷详情接口实现_下

76_考试管理模块_考试模块概述

77_考试管理模块_开始考试接口实现

78_考试管理模块_获取考试记录详情接口实现

79_考试管理模块_提交考试接口分析和完成数据基本保存

80_考试管理模块_智能判卷业务分析和步骤梳理

81_考试管理模块_智能判卷业务实现和测试（没有判简答题）

82_考试管理模块_AI判题和AI考试点评功能完整实现

83_考试记录模块_模块以及考试记录分页查询接口实现

84_考试记录模块_考试记录分页查询接口测试和跨域问题解决

85_考试记录模块_考试记录详情和删除接口实现

86_考试记录模块_成绩排名功能接口实现