51CTO-西瓜-2025AI大模型RAG项目实战课

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51CTO-西瓜-2025AI大模型RAG项目实战课

资源目录：

│  hw-chat-0.2.exe

├─AI大模型RAG项目实战课

│      1 课程介绍.mp4

│      10 LangChain总体架构设计之LangChain总体架构剖析.mp4

│      100 高性能知识库之代码落地-基于知识库问答流程复现.mp4

│      101 高性能知识库之代码落地-基于知识库RAG代码剖析.mp4

│      102 高性能知识库之代码落地-效果评估方案选型.mp4

│      103 高性能知识库之代码落地-效果评估关键指标剖析.mp4

│      104 高性能知识库之代码落地-效果评估工具Trulens演示.mp4

│      105 高性能知识库之代码落地-效果评估工具Ragas演示.mp4

│      106 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码设计思路.mp4

│      107 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研数据处理代码实现.mp4

│      108 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研提示词模板代码实现.mp4

│      109 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现(上).mp4

│      11 LangChain总体架构设计之RAG架构支持.mp4

│      110 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现(下).mp4

│      111 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研模型管理代码实现.mp4

│      112 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研指标定义代码实现.mp4

│      113 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码测试.mp4

│      114 高性能知识库之代码落地-rerank算法原理.mp4

│      115 高性能知识库之代码落地-rerank算法效果复现.mp4

│      116 高性能知识库之代码落地-rerank算法代码实现.mp4

│      117 高性能知识库之代码落地-联网问答开发目标.mp4

│      118 高性能知识库之代码落地-联网问答搜索工具介绍.mp4

│      119 高性能知识库之代码落地-联网问答实时检索流程代码开发.mp4

│      12 LangChain总体架构设计之Agent架构支持.mp4

│      120 高性能知识库之代码落地-联网问答Docker安装部署.mp4

│      121 高性能知识库之代码落地-联网问答Milvus安装部署.mp4

│      122 高性能知识库之代码落地-联网问答数据入库代码设计.mp4

│      123 高性能知识库之代码落地-联网问答效果复现.mp4

│      124 高性能知识库之代码落地-联网问答流程代码落地.mp4

│      125 高性能知识库之代码落地-问答推荐开发目标(1).mp4

│      126 高性能知识库之代码落地-问答推荐数据特征工程(2).mp4

│      127 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之特征工程(3).mp4

│      128 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之数据入库(4).mp4

│      129 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之服务测试(5).mp4

│      13 LangChain总体架构设计之核心API设计剖析.mp4

│      130 高性能知识库之代码落地-问答推荐代码落地(6).mp4

│      131 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答原理分析(1).mp4

│      132 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答目标设计(2).mp4

│      133 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答LangChain支持(3).mp4

│      134 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答效果复现(4).mp4

│      135 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答代码落地(5)_.mp4

│      136 01 选型评估之用向量数据库还是知识图谱？_.mp4

│      137 02 选型评估之RAG常见的落地方案有哪些？.mp4

│      138 03 选型评估之有哪些优秀的RAG在线开发平台？.mp4

│      139 04 选型评估之有哪些优秀的RAG的开源项目？.mp4

│      14 Model IO之贯穿整个课程的业务场景引入.mp4

│      140 05 选型评估之有哪些优秀的RAG的效果评估工具？.mp4

│      141 06 选型评估之有哪些优秀的向量数据库？.mp4

│      142 07 选型评估之有哪些落地的技术栈分享？.mp4

│      143 01 RAG性能优化之建议使用多路召回方案_.mp4

│      144 02 RAG性能优化之Embedding模型的选择.mp4

│      145 03 RAG性能优化之表格数据处理方案.mp4

│      146 04 RAG性能优化之相似度不准问题.mp4

│      147 05 RAG性能优化之幻觉问题.mp4

│      148 06 RAG性能优化之高性能的模型管理方案_.mp4

│      149 07 RAG性能优化之基于语义相似度缓存一致性方案.mp4

│      15 Model IO之LangChain官网介绍.mp4

│      150 08 RAG性能优化之设计反馈机制.mp4

│      151 09 RAG性能优化之设置可解释性.mp4

│      152 10 RAG性能优化之推理资源设计.mp4

│      153 11 RAG性能优化之图文知识库设计方案_.mp4

│      154 12 RAG性能优化之效果评估方案_.mp4

│      16 Model IO之Model IO总体概述.mp4

│      17 Model IO之模型调用API实践.mp4

│      18 Model IO之Prompts使用str.format构建模版.mp4

│      19 Prompts使用Few-Shot构建模版.mp4

│      2 RAG 流程详细剖析.mp4

│      20 Model IO之Prompts使用ExampleSelector构建模版(上).mp4

│      21 Model IO之Prompts使用ExampleSelector构建模版(下).mp4

│      22 Model IO之Prompts使用自定义示例器构建模版.mp4

│      23 Model IO之Output Parser.mp4

│      24 Model IO之Ollama工具部署和私有模型部署.mp4

│      25 Model IO之LangChain调用私有模型.mp4

│      26 Model IO之大模型外部函数调用流程剖析.mp4

│      27 Model IO之LangChain调用在线模型的外部函数.mp4

│      28 Model IO之自定义关于外部函数的解析器.mp4

│      29 Model IO之LangChain调用开源模型的外部函数.mp4

│      3 大模型应用落地痛点剖析_.mp4

│      30 Chains之设计理念和意义.mp4

│      31 Chains之基于LCEC语言构建的Chains.mp4

│      32 Chains之历史的Chains中的最简单的Chain.mp4

│      33 Chains之历史的Chains中的SimpleSequentialChain.mp4

│      34 Chains之历史的Chains中的SequentialChain.mp4

│      35 Chains之历史的Chains中的RouterChain.mp4

│      36 Chains之全链路中实现调用天气函数.mp4

│      37 Chains之全链路中实现调用gp信息函数.mp4

│      38 Chains之全链路中实现全流程跑通.mp4

│      39 Memory之为什么会出现Memory模块？.mp4

│      4 RAG 关键问题剖析_.mp4

│      40 Memory之如何自定义Memory功能？.mp4

│      41 Memory之自定义实体识别的Memory功能.mp4

│      42 Memory之内置模块ConversationBufferMemory.mp4

│      43 Memory之内置模块ConversationBufferWindowMemory.mp4

│      44 Memory之内置模块Entity.mp4

│      45 Memory之内置模块单独使用Memory.mp4

│      46 Memory之内置模块ConversationSummaryMemory.mp4

│      47 Agents之Agent架构的意义.mp4

│      48 Agents之Chains模块的优劣势.mp4

│      49 Agents之LangChain Agents的设计理念.mp4

│      5 RAG 架构演进之Naive RAG.mp4

│      50 Agents之自定义 Agents.mp4

│      51 Agents之LangChain提供的抽象.mp4

│      52 Agents之自定义ReAct方式的Agents.mp4

│      53 Agents之LangChain提供的ReAct Agent抽象.mp4

│      54 Agents之LangChain提供的XML Agent抽象.mp4

│      55 LangChain升级说明_.mp4

│      56 Retrieval之设计理念和意义.mp4

│      57 Retrieval之loader.mp4

│      58 Retrieval之Transformers.mp4

│      59 Retrieval之Embedding Model.mp4

│      6 RAG 架构演进之Advanced RAG.mp4

│      60 Retrieval之vector store.mp4

│      61 Retrieval之Retrievers.mp4

│      62 LangChain API总结与展望.mp4

│      63 高性能知识库之需求分析(上).mp4

│      64 高性能知识库之需求分析(下).mp4

│      65 高性能知识库之架构设计.mp4

│      66 高性能知识库之详细设计-知识管理平台.mp4

│      67 高性能知识库之详细设计-智能对话.mp4

│      68 高性能知识库之详细设计-知识库.mp4

│      69 高性能知识库之详细设计-联网在线问答.mp4

│      7 微调 和 RAG 方案选型.mp4

│      70 高性能知识库之详细设计-问答推荐.mp4

│      71 高性能知识库之详细设计-基于Agent的RAG_.mp4

│      72 高性能知识库之技术选型.mp4

│      73 高性能知识库之资源评估.mp4

│      74 高性能知识库之代码落地-开发目标和环境准备(1).mp4

│      75 高性能知识库之代码落地-本地连接远程服务器(2).mp4

│      76 高性能知识库之代码落地-虚拟环境创建和依赖安装(3).mp4

│      77 高性能知识库之代码落地-项目运行(4).mp4

│      78 高性能知识库之代码落地-项目测试(5).mp4

│      79 高性能知识库之代码落地-开源模型部署(6).mp4

│      8 RAG 的应用落地场景.mp4

│      80 高性能知识库之代码落地-智能问答流程开发目标(1).mp4

│      81 高性能知识库之代码落地-智能问答项目启动和测试(2).mp4

│      82 高性能知识库之代码落地-智能问答表结构梳理(3).mp4

│      83 高性能知识库之代码落地-智能问答多进程多线程和异步编程(4).mp4

│      84 高性能知识库之代码落地-智能问答模型管理原理(5).mp4

│      85 高性能知识库之代码落地-智能问答模型管理流程演示(6).mp4

│      86 高性能知识库之代码落地-智能问答服务启动流程剖析(7).mp4

│      87 高性能知识库之代码落地-智能问答用户请求流程剖析(8).mp4

│      88 高性能知识库之代码落地-智能问答浏览器推流技术(9).mp4

│      89 高性能知识库之代码落地-知识管理开发目标和表结构设计.mp4

│      9 LangChain总体架构设计之什么是LangChain.mp4

│      90 高性能知识库之代码落地-知识管理开发向量数据库选型.mp4

│      91 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(上).mp4

│      92 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(下).mp4

│      93 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据准备.mp4

│      94 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据处理.mp4

│      95 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理方案.mp4

│      96 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理(上).mp4

│      97 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理(下).mp4

│      98 高性能知识库之代码落地-知识管理全流程代码剖析.mp4

│      99 高性能知识库之代码落地-知识管理数据验证_.mp4

│      

└─DeepSeek+Dify构建智能体和企业知识库

        1 课程介绍.mp4

        10 Dify私有化部署之Docker容器支持GPU.mp4

        11 Dify私有化部署之接入在线的DeepSeek模型.mp4

        12 Dify案例实践之对话应用构建-智能机器人_.mp4

        13 Dify案例实践之对话应用-智能面试官.mp4

        14 Dify案例实践之智能体应用构建-智能旅游助手.mp4

        15 Dify案例实践之RAGAgent和WorkFlow的区别.mp4

        16 Dify案例实践之工作流应用构建-智能写作大神.mp4

        17 Dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(上).mp4

        18 Dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(下).mp4

        19 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(1).mp4

        2 Dify平台介绍_.mp4

        20 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(2).mp4

        21 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(3)_.mp4

        22 Dify案例实践之知识库应用构建-企业图文私有知识库.mp4

        3 Dify私有化部署方案设计.mp4

        4 Dify私有化部署之Docker安装.mp4

        5 Dify私有化部署之Dify服务启动和注册.mp4

        6 Dify私有化部署之接入Ollama平台.mp4

        7 Dify私有化部署之接入DeepSeek私有模型_.mp4

        8 Dify私有化部署之Xinference平台部署.mp4

        9 Dify私有化部署之接入Xinference平台.mp4

        Dify课程资料.txt