马士兵-AI人工智能算法工程师2022版

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马士兵-AI人工智能算法工程师2022版

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资源目录：

01.机器学习-剪辑版-路丰坤-1524

02.Fashion-MNIST时尚物品分类项目-851

03.Kaggle实战-46

04.Python高级编程-118

05.Python面试突击班-1548

06.Python数据分析综合项目实战-656

07.Python数据科学计算库-159

08.PyTorch深度学习框架-515

09.TensorFlow深度学习框架-108

10.程序员的数学-369

11.程序员的数学-819

12.电商项目--京东购买意向预测-1361

13.电商项目--用户评论情感分析-1360

14.概率图模型-501

15.机器视觉之OpenCV-129

16.基于AlexNet的花分类项目-830

17.基于CNN的10种物体识别项目-828

18.基于CNN的猫狗图片分类项目-829

19.基于MASK-RCNN的气球检测项目-852

20.基于OpenCV的车辆统计项目-824

21.基于OpenCV的信用卡数字识别项目-825

22.基于OpenCV的虚拟计算器项目-823

23.基于SSD的口罩佩戴检测项目-854

24.基于TensorFlow的CiFar10物品分类项目-827

25.基于TensorFlow的手写数字识别项目-826

26.基于YOLOv4的中国交通标志识别项目-855

27.基于YOLOv5的细胞检测项目-856

28.基于图像分类的工业缺陷检测项目-850

29.卷积神经网络-796

30.决策树系列算法-216

31.爬虫基础-641

32.汽车产品聚类分析项目实战-662

33r.人工智能（二期)未剪辑版-1313

34.人工智能(二期)-1159

35.人工智能（三期)未剪辑版-1315

36.人工智能（三期)-1160

37.人工智能（四期)-1161

38.人工智能（—期)未剪辑版-1310

39.人工智能(—期)-1158

40.深度学习基础-789

41.深度学习进阶-793

42深度学习-目标检测YOLO实战-198

43.深度学习-目标检测经典模型实战-12

44.数据结构和算法-1

45.算法与数据结构基础班-398

46.天猫用户复购预测项目实战-660

47.图解解Python语法-508

48.无监督学习算法-43

49.线性分类算法-219

50.线性回归算法-497

51.智能发电厂工业蒸汽量项目预测实战-658

52.自然语言处理(NLP)-798

资料