知乎-AI大模型应用开发实战训练营-第20期

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知乎-AI大模型应用开发实战训练营-第20期

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课程目录：

0前导课

1提示词和RAG

2 Agent

3多模态及Al名词解释

4-LangChain:多任务应用开发

5-Al框架设计与选型

6-HuggingFace生态实战:从模型应用到高效微调

7-神经网络基础与Tensorflow实战

8-Pytorch与视觉检测

9-开发框架相关面试辅导

10-LLM微调原理

11-高质量微调数据工程与评估

12-LLM模型蒸馏与微调实操

13-视觉大模型与多模态理解

14-项目实战:AI质检

15-模型训练与微调相关面试辅导

16-企业级AIl部署:从硬件选型到框架选择

17-AI服务核心:高并发原理与性能监控调优

18-SGLang 深度优化: Radix缓存与复杂任务的极致吞吐

19-Coze工作原理与应用实例

20-Dify本地化部署和应用

21-Agent进阶与集成

22-智能编码革命:Al辅助编程

23-Al赋能的智能测试与质量保障

24-从Text-to-SQL到数据智能

25-项目实战: ChatBl开发实战

26-部署及提效相关面试辅导

27-Embeddings和向量数据库

28-RAG技术与应用

29-RAG多模态数据处理

30-RAG高级技术与调优

31-项目实战:企业知识库

32-部分场景中可以取代RAG的技术

33 LLM Wiki

34 RAG相关面试辅导

35大厂优秀工程师使用AI coding的最新方法与经验

36大型软件项目的AI开发与AI重构

37AI Coding中的团队重新分工与新协作模式

38 在华为昇腾显卡上部署DeepSeek V4 模型 并连通本地Claude Code

39 Function Calling与MCP

40Agent的自主规划与工具开发

41Agent的能力优化与效果评估

42 OpenManus开发实战

43最强模型Fable5-Harness架构下的模型训练范式大变革

44 Harness Engineering

45搭建类似Hermes Agent的自进化长期记忆

46实现Hermes中的多Agent协作、主Agent调度

47Agent相关面试辅导

48 Loop Engineering:由目标驱动的复杂智能体实现原理分析

AutoGPT

demo实战

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RAG+Agent

大模型算法

大模型应用相关工具安装教程

大模型原理精讲先导课

天池大赛

资料文档

AI应用开发岗位要求.md